从“数据集市”到新闻联播：星尘数据响应国家四中全会精神，让数据资源“跑”起来
在今年全国最大规模的“数据集市” —— 南京“高质量数据集和数据标注产业供需对接大会”，央视《新闻联播》的镜头定格在星尘数据的团队与 CFO 侯光焕身上，在国家数据要素战略背景下，将星尘数据以及其“企业级AI应用方案MorningStar”作为行业代表呈现在全国观众面前。新闻联播强调“高质量数据正在成为新型生产要素”、“全国一体化数据市场正在加速形成”，而这与星尘数据八年来的坚持高度吻合——我们深耕 500+ 企业客户、20+ 高门槛行业，用 200+ 自研算法与 70% 自动化率打造高质量数据集的“基础设施能力”。我们依托 MorningStar 一体化 AI 平台，将原本碎片化、依赖人工的流程，升级为数据与模型深度协同的统一体系。在MorningStar上，业务专家、数据团队与算法工程师在同一个平台上协作：数据治理、标注、训练、评估到上线反馈全链路贯通，数据能够即时驱动模型迭代，模型表现又实时回流优化数据。这种真正意义上的“数据 + 模型一体化”能力，使企业的 AI 建设从过去的割裂式推进转变为高效、可控、可持续的工程化体系。在航空、能源、制造等行业，我们正依靠这一体系实现缺陷检测精度突破、难例挖掘提效与安全识别能力提升，持续验证高质量数据与一体化平台带来的核心竞争力。在同一天的大会上，CFO 侯光焕的演讲更像是对新闻联播内容的“对国家战略方向的系统化专业回应”：他指出全球工业 AI 的核心竞争，不在模型规模，而在高质量数据集这一企业真正的智能资产；企业自建 AI 项目 95% 难以成功，其根源就是跨不过“数据鸿沟”，而星尘已经用专家网络 + 自研算法 + 一站式 AI 平台 MorningStar，把过去的手工作坊式流程升级为体系化、可规模化的工业级生产方式。同时，我们将过去碎片化、依赖经验与人力的传统流程，升级为体系化、可度量、可持续优化的工业级数据生产体系；在航空、能源、制造等关键行业，通过这一体系实现了微米级缺陷检测的高精度突破、难例挖掘效率的数量级提升以及安全识别的显著增强，这些标杆成果充分证明了高质量数据所驱动的智能能力正在成为行业真正的生产力。新闻联播提供的是国家方向，行业大会提出的是发展命题，而星尘数据正在通过大规模工程实践，将方向与命题转化为可落地、可复制、可扩展的产业能力。进入新闻联播并非一次单纯的报道，它象征星尘数据已成为我国推进数据要素市场化、推动工业智能化升级过程中的重要力量。未来，我们将继续以专业能力、工程体系与安全合规标准，协助更多中国企业构建自己的高质量数据资产体系，加速产业智能化转型，为数字中国建设贡献长期、可持续的基础能力。📩 欢迎与我们联系，共同探索AI数据的更多可能：
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