当前，传统IDC向智算中心（AIDC）的演进已成行业共识，但“变革是否真实落地”“算力热潮是否存在泡沫”等疑问也备受关注。滕然在演讲中表示，AIDC的价值核心在于技术落地与场景适配，数据港通过技术创新、基建升级与生态共建，已形成覆盖全链路的算力基础设施解决方案，用实践回应行业关切。

    演讲中，滕然重点介绍了数据港在智能运维领域的突破性成果，该成果曾在今年世界人工智能大会期间引发行业关注。数据港自主研发的智能运维管理平台，基于大语言模型打造的智能分析决策系统，在对数据中心各模块进行实时智能监控的同时，针对一系列复杂场景，给予运维人员专业的操作建议及流程指导，不仅加强了运维操作的标准化落地，更将运维操作差错率降低90%以上；同时，其内置的能耗动态优化模块，可实现数据中心PUE（电能使用效率）更深层次的细节优化，达到运维效率与绿色节能的双重提升。

    在算力适配方面，面对GPU牵引下的智算需求爆发，数据港正进行多品牌国产GPU的适配部署。依托智算创新实验室搭建的技术验证体系，数据港可实现对国产系列通用计算GPU的多场景兼容，搭建灵活的混合算力集群。该集群不仅适配AI模型训练、前沿应用等多元场景，单集群算力密度较传统集群提升显著，为垂直行业的AI落地提供坚实算力支撑。

    针对AI算力带来的功率密度激增难题，数据港在基础设施搭建领域一直走在行业前列。随着NVIDIA从Hopper架构演进至Blackwell架构，单GPU功耗提升75%，72个GPU互联的单机架功率密度较传统提升3.4倍，传统供电架构已难以承载。对于此类需求，数据港可通过采用高压直流架构，来实现功率传输效率的提高。直流架构相较传统交流系统，相同线缆可承载更高功率，显著减少铜缆使用量和配线复杂度，从而支撑高功率机架部署需求。

    在冷却技术领域，面对同样的高功率密度挑战，随着GPU持续迭代，机柜功率密度屡创新高，热管理技术已成为决定算力中心运行效率的核心要素，是行业技术攻关与市场竞争的焦点。作为AI算力基础设施运营龙头企业，数据港敏锐捕捉这一行业趋势，构建了“技术研发+标准制定+生态共研”的三维布局：

    在技术层面，持续深化液冷技术研发，重点聚焦相变冷板、单相浸没、相变浸没等主流技术路线；在标准层面，主动参与液冷相关行业标准的制定，推动技术规范统一；在生态层面，依托自身成熟的运维团队与丰富的实战经验，联合多家产业合作伙伴成立共研实验室，通过协同攻关落地多项技术成果，构建起开放共赢的技术生态，助力行业冷却技术迭代升级。

    依托一系列基建技术革新，数据港已有效实现高算力、高功率密度与低PUE之间的平衡，结合在核心区域的算力节点布局，目前已构建起覆盖全国的高效算力网络。

    智算时代的可持续发展，离不开开放的生态与绿色的底色。近年来，数据港积极推动产业生态共建，依托上海市数字公共服务中心（数通链谷），数据港与园区多家上下游企业建立算力供需对接机制，让技术创新从实验室快速走向产业落地的同时，共同推动产业的生态化发展。

    在绿色发展领域，数据港有着清晰的发展路径：通过聚焦绿电直供、源网荷储一体化等方向，探索可再生能源在算力中心的规模化应用；扩大绿电采购比例、提升光伏覆盖率、探索适配智算中心的储能解决方案，实现清洁能源的高度覆盖。同时，数据港不断加强自身DCIM系统升级、参与各项行业标准与白皮书的制定，以自身实践推动智算基础设施规范化、绿色化发展。

    数据港在AIDC领域的技术探索与生态布局，为行业的高质量可持续发展提供了实践样本，将有效推动智算基础设施从“概念”走向“实效”，为AI赋能千行百业筑牢底座。