2025年11月23日，第二十二届中国国际半导体博览会（IC China 2025）在北京国家会议中心启幕。在24日举办的 “人工智能及大模型芯片论坛” 上，云天励飞智算研究院副院长沈宇亮发表主题演讲，深度解析大模型时代推理算力变革趋势，分享以 GPNPU 创新架构为核心的全场景产品布局。

时代变局：推理需求爆发，国产芯片迎战略机遇

从AlexNet 开启深度学习，到 ChatGPT 引爆大模型革命，AI 已从感知智能迈入认知智能，成为第四次工业革命核心驱动力。中国凭借数据规模、场景开放与工程化创新三重优势，正紧跟全球技术前沿，在AI赛道形成独特竞争力。

2025年作为“AI Agent 落地元年”，大模型迭代周期压缩至周甚至小时级，国内外主流模型密集升级，开源低成本模型推动 AI 推理规模化发展，Token 消耗量指数级增长，算力需求重心从训练全面转向推理。沈宇亮指出，AI 基础设施已进入以“高效推理”为核心诉求的算力基建2.0 时代，叠加海外高端 GPU 供应受限与 “人工智能 +” 政策支持，国产推理芯片迎来前所未有的机遇。

技术破局：GPNPU架构实现“百万 Token”极致性价比

针对云端推理的性能、成本、精度挑战，云天励飞创新提出GPNPU（General-Purpose Neural Processing Unit）架构，核心路径是融合 GPU 通用性与 NPU 高能效。以 “算力积木” 设计和 3D 堆叠存储为核心创新，聚焦提升 “资本开支 Token 转化率” 与 “运营开支 Token 转化率”，通过全栈协同优化，为大模型组合应用与复合智能体部署提供核心算力支撑，实现 “百万 Token 的极致性价比”。

全场景布局：赋能AI 规模化落地

架构创新是国产芯片差异化突破的关键。深耕AI芯片十余年的云天励飞，已商用四代 NPU 架构芯片，构建起覆盖云边端全场景的推理芯片矩阵：面向云端大算力推理的“深穹”系列，为互联网大厂与企业级用户提供国产算力支撑；面向边缘计算的“深界”系列，已应用于家庭计算主机等产品开发；面向具身智能的“深擎”系列，服务新兴智能机器人领域。

正在研发的NOVA 500系列将全面升级 GPNPU 架构，通过3D堆叠存储与软硬协同设计，实现生态兼容性、性能与能效三重提升；NOVA 600系列将探索光电一体化互联，构建高性价比算力网络，力争将每百万 Token 推理成本降低百倍以上，降至分级成本水平。

未来，云天励飞将持续深耕GPNPU 架构迭代与产品创新，聚焦推理算力的性能突破与成本优化，携手产业链伙伴深化生态合作，构建覆盖“架构-芯片-方案-应用”的高效 AI 推理生态，助力中国在第四次工业革命中抢占全球 AI 算力制高点。