数巅荣获国家管网集团“领航杯”人工智能算法创新大赛三等奖
作为保障国家能源安全的“大动脉”，国家管网集团的日常运营涉及海量的多维异构数据，这为经营决策带来了严峻挑战。长期以来，传统的决策模式面临着三座大山：
决策滞后：业务报表生成周期长，无法响应瞬息万变的市场需求。
分析壁垒：专业分析工具操作复杂，一线业务专家难以直接获取数据分析和洞察，造成了“技术-业务”断层。
归因模糊：报表仅呈现结果却无法解释成因，问题追溯需跨系统人工核验，管理优化难以精准落地。
数巅“经纬”油气经营决策归因智能体为这一难题带来了颠覆性的解决方案。它彻底重构了传统人机交互模式，实现了从“看报表”到“聊数据”的本质跨越：用户无需掌握复杂操作，仅需通过自然语言提出业务问题（如：不同地区管网运维成本及差异化原因分析），系统便能秒级响应，自动完成多维度、多层级的成本异动拆解，精准量化各因素贡献度，最终以直观的语言和图表输出完整归因报告，助力企业实现从“被动看结果”到“主动找答案”的认知升级。
这一卓越表现的背后，由数巅强大的技术底座支撑：
虚拟化数据引擎X-Engine为智能体构建“高性能数据基座”
作为解决方案的底层支撑，X-Engine 搭载国际领先的虚拟化技术，无需物理迁移即可打通国家管网集团内部多系统异构数据，从根源上破解了能源企业普遍存在的“数据孤岛”难题。其查询性能超出业界同类产品10倍，为智能体“一问即答”的流畅体验提供了坚实保障，完美匹配智能体技术对“跨源数据高效调度”的核心需求。
企业级语义模型与归因算法破解通用大模型“不懂行业”的痛点
数巅针对性打造了油气行业专用语义模型，让智能体能够精准理解“输销差”、“管容”、“资产周转率”等专业术语。结合其独创的“多层级贡献度归因算法”，智能体能够像资深分析专家一样，沿着业务逻辑链条自动下钻，从集团到分公司，再到具体管线、场站，层层穿透直至定位问题根源。
据IDC预测，2024年AI Agent全球市场规模约52.9亿美元，中国企业级AI Agent应用市场在2028年的保守规模将超过270亿美元，预计到2030年可增长至471亿美元。2028年，约33%的企业级软件应用将内置具备自主功能的AI Agent系统。Gartner指出，Data Agent正从简单的分析工具向“Data Science Agent”进化，成为连接数据与决策的核心枢纽。数巅本次获奖是以国家管网集团为代表的能源行业对数巅Data Agent技术的高度认可。未来，数巅将进一步深化与能源行业的链接，为其数智化发展持续注入“数巅力量”。