数传集团获国家数据局先进案例推荐

发布者:数传集团
时间:2025-11-24
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为落实《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》(国数资源〔2024〕119号)工作部署,国家数据局组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点工作,首批遴选了63个试点项目,围绕数据资源开发利用、数据安全可信流通、数据要素价值共创、数据制度机制创新等方面,探索数据资源规模化流通利用新模式新路径,支撑全国一体化数据市场建设。国家数据局将分批次持续开展试点经验分享。

    武汉理工数字传播工程有限公司(以下简称“数传集团”)承担国家数据局企业可信数据空间创新发展试点工作。通过构建BOOKSGPT出版融合可信数据空间,以出版垂直大模型BOOKSGPT为技术支撑,建立覆盖选题、创作、审校、营销与服务全流程的数据流通体系,通过统一标准与规则机制推动产业链数据资源整合与安全共享,有效支撑智能选题、AI创作、精准营销等关键场景,助力出版业从传统运营模式向数据驱动型生态协同转型。

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强化出版数据资源供给

夯实可信流通基础


    针对出版业数据资源分散、标准不统一的现状,BOOKSGPT出版融合可信数据空间建立统一的数据分类与标准规范,系统整合选题策划、内容创作、审校加工、营销推广等全链条数据资源。

    通过构建标准化的数据目录与分级授权机制,推动产业链上下游数据资源的规模化汇聚与规范化治理,形成覆盖出版全流程的数据资源体系,为行业数据要素可信流通与协同应用奠定基础。

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深化出版数据开发利用

拓展行业应用场景


    聚焦出版业数字化转型需求,出版融合可信数据空间重点推进五类高价值应用:

    一是智能选题策划,基于数据空间汇聚的多渠道市场情报与读者偏好数据,通过BOOKSGPT大模型实时生成数据驱动的选题决策建议,提升选题精准度与市场响应速度。

    二是AI辅助内容创作,在数据空间授权确权机制保障下,合法调用多源语料与风格数据集,利用大模型辅助生成多风格内容初稿,并结合历史交互数据持续迭代,降低创作成本,提升内容产出效率。

    三是自动化协同审校,整合审校规则库、历史审校记录等数据资源,利用大模型对内容进行多轮自动化审校与风险识别,显著缩短审校周期,提升内容质量与合规性。

    四是图书AI精准营销,基于多平台销售数据,构建动态用户偏好模型,优化营销策略与推荐算法,实现内容的精准触达与个性化推荐,有效提升营销转化率。

    五是图书数字化服务,在读者授权范围内整合阅读行为数据、反馈数据,提供个性化阅读推荐与AI交互服务,增强读者阅读体验与参与感,形成服务优化与内容迭代的良性循环。

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创新多元服务模式

支持行业可持续发展


    针对出版业盈利模式单一、资金压力大等发展瓶颈,出版融合可信数据空间为出版单位提供从数据盘点、产品化到资产入表、税务赋能的一站式服务,将内容数据转化为可量化运营的数据资源。

    同时,与国有知识产权交易平台开展内容收益权合规交易合作,为出版单位开辟新的融资渠道,帮助出版机构盘活存量资源。进一步建立涵盖数据技术服务、平台运营支持和交易服务的多元化收益分配体系,通过贡献度挂钩的激励方式保障各方合理收益,形成可持续发展的商业闭环,有效破解行业盈利难题。

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培育出版数据生态

构建产业协同体系


    为促进出版业协同创新,出版融合可信数据空间设计了覆盖全产业链的激励机制与服务模式。

    一方面,建立差异化分佣与奖励机制,激发数据提供方、使用方和服务方等多类主体的参与积极性。另一方面,以普惠政策降低接入门槛,面向中小型企业提供免费基础数据资源与技术支撑,积极引导数据清洗、标注、分析等专业数据服务商入驻。

    目前计划整合内容创作、发行营销等上下游资源,接入不少于200家生态伙伴,推动形成协同发展的出版数据产业生态。

结语:人工智能大模型融合可信数据空间将持续推动出版业转型

BOOKSGPT出版融合可信数据空间通过构建覆盖出版全产业链的数据流通体系,实现了行业数据资源的有效整合与价值释放。


同时依托大模型能力,支撑智能选题、AI创作、精准营销等核心业务场景的创新突破,带动内容创作、数据服务、技术支撑等环节的协同发展,推动形成覆盖数据采集、治理、分析、应用全流程的出版数据服务生态,为出版业数字化转型升级与数据要素市场化配置提供了可复制、可推广的实践方案。