趋境科技x数原中心：交通枢纽协同治理，赋能空间决策智能化
城市交通管理无疑是城市治理的重点场景，在“人工智能+”的时代背景下，交通枢纽如何借助空间智能等先进技术和解决方案，更好地服务旅客、管理站区，提升自身的数智化管理水平，成为亟待解决的现实问题。作为致力打造城市空间智能引擎的新型研发机构，北京数原数字化城市研究中心与趋境科技联合推出“新一代”客运服务一体机解决方案 。 平衡算力投入与效果，寻找最优解 针对北京西站等交通枢纽在突发事件监测、运力调度、站区协同治理方面的管理难点，北京数原数字化城市研究中心自主研发“城市交通枢纽空间多智能体协同平台”，通过“以算代建”，充分利用现有数据、系统、模型和服务，打造交通枢纽新型智能底座。该智能底座通过大模型体系，对来自6个部门、涵盖5种模态的78类数据进行融合治理，除文本大模型之外，还对空间数据进行语义化和结构化、全面理解真实空间。 北京西站指挥中心 DeepSeek-R1-671B大模型为数字底座提供了强大的语义理解与推理能力，但在数据敏感、需要大模型私有化部署的开发场景中，面临着两大核心难题： 硬件成本高昂 部署 DeepSeek-R1-671B大模型需配置高性能硬件，初始算力投入成本往往高达100万＋，远超常规预算范围 性能要求严苛 空间决策分析Agent系统对大模型的语义理解精度、推理速度有较高要求，降低大模型精度的普通解决方案难以兼顾成本与性能 这些难题成为制约实现技术突破的关键瓶颈，亟需一套兼顾低成本与高性能的定制化解决方案。 精准破局，打造行业解决方案 针对上述挑战，趋境科技与数原中心一同以“技术优化＋资源高效利用”为核心，一方面通过算力优化提供稳定的算力底座： 部署架构创新 创新采用单卡＋CPU异构部署方案，结合自研混合量化技术，在GPU运算中保持FP8精度，实现 DeepSeek-R1-671B模型的高效运行，性能与原生产品基本持平 资源调度优化 充分挖掘硬件潜力，在运行DeepSeek-R1-671B的同时，利用另一张显卡并行运行Qwen-32B模型，实现硬件资源的最大化利用，显著提升整体运算效率 通过算力底座，大模型体系可实现高效推理，幻觉率低于1%，并通过以下多Agent平台提高智能化水平，平台输出一系列智能体服务： 报告撰写智能体 定时报告撰写助手，大幅降低人工撰写压力； 站区业务问答智能体 让一线人员随时获得业务知识权威答案； 运力调度辅助决策智能体 帮助运力调度业务从“经验判断”跃升至“数据驱动、精准调度”； 城管事件辅助执法智能体 让异常情况管理实现了由“人工研判慢”向“实时分析、快速响应”的跨越。 成效显著，助力科研抢占行业先机 “新一代”客运服务一体机解决方案落地后成效显著： 大模型使用门槛大幅降低 算力门槛降低80％以上，缓解了项目预算压力； 系统性能全面保障 在部署门槛显著下降的同时，完全满足空间决策分析Agent系统对大模型语义理解、复杂推理的性能需求，确保决策分析的精准性与高效性； 辅助决策提升效率 针对运力调度和城管执法的两类实时性要求强，精准性要求高、复杂性比较强的核心业务，目前建议结果可以在30秒以内生成，满足准实时需求，同时在业务研判的人机一致性上，已经超过80％。 趋境科技的大模型推理一体机有效缓解了大模型“用不起、用不好”的难题，有力的助推了该解决方案的整体落地见效。趋境科技CEO艾智远表示，此次合作是趋境科技技术实力与行业场景深度融合的又一成功典范。未来，趋境科技将持续深耕AI推理领域，为更多科研机构、行业企业提供低成本、高性能的大模型部署解决方案。 数原中心执行院长于魁飞表示：“基于数据底座，我们所打造的‘城市交通枢纽空间多智能体协同平台’实现了对人、车、物、事、场的全域感知，高效集成多种智能模型，在原有信息基础设施上，打造面向未来智能体的数字化底座，形成统一指挥‘大脑’，能够为指挥人员提供实时、准确的决策支持。我们也期待和趋境科技一起，落地服务更多的交通枢纽。” 关于趋境 趋境科技是大模型推理加速先行者，助力企业低成本落地使用大模型。团队首创“以存换算”和“全系统异构协同推理”技术架构，开创大模型私有化部署新路径，将大模型推理门槛降低10倍，赋能企业低成本创新。基于创新技术架构发布高性价比大模型推理解决方案，实现软硬一体开箱即用，提供工作站、服务器、集群优化等多层级解决方案；搭载便捷大模型运维平台，纳管所有资源、分钟级启动大模型，降低大模型运维管理技术门槛和时间成本。同时已全面适配国产化硬件，提供从硬件-推理引擎-大模型自动化运维平台-应用的全栈式解决方案，当前已在金融、安全、法律等领域落地使用。
