原创 盈盈 炎黄盈动 2025年11月18日 09:39 北京
- 流程断层：质量体系与生产、研发等业务流程脱节，改进缺乏系统性推动
数据割裂：质量数据分散在各系统，数据共享与分析滞后，问题追溯难
效率低下：质量问题反馈与处理不及时，风险预警不到位影响生产效率
决策不足：质量决策缺乏智能准确的数据依据，无法为领导提供决策支持
以PDCA（计划-执行-检查-处理）为核心循环改进，实现“产品质量+质量运营”的系统性落地与动态迭代。方案优势在于横跨研发、生产、供应链，用标准化流程和可视化集成打通数据孤岛，让质量管控有据可依、有源可溯。同时，高度灵活、扩展性强、融入AI能力，可精准适配企业质量管理需求。
依托AWS PaaS平台的低代码与BPM能力，横向打通研发、供方、生产、质检、销售等环节，确保信息实时共享与高效协同；纵向贯通集团、事业部/工厂至供应商的质量信息链，实现生产规范化与过程可视化。 基于AWS PaaS的QMS系统架构
通过iPaaS智能集成组件打通系统间数据壁垒，用户可使用图表和数据大屏模型内置的100+组件，零代码轻松搭建所需的报表和可视化大屏，连接质量管理相关的静态和动态数据，满足统计分析、业务监控和风险预警等业务需求。为决策提供精准依据，实现质量管理和运营体系的闭环管理，全面提升企业产品质量和生产效能。
基于AWS PaaS的QMS解决方案，覆盖了从客户、设计、材料、制程、质量的全生命周期管理，这些应用基于低/无代码构建，企业根据需求可快速迭代。通过可视化拖拽组件使开发效率提升80%，需求响应周期从月缩短至天，降低了技术门槛与开发成本，实现“按需定制”与持续优化。灵活性强可扩展，精准适配企业不同时期的质量管理需求。
QMS质量管理全生命周期
此外，借助炎黄盈动AWS AI Agent构建的AI质量助理，实现从“人盯流程”到“智能闭环”，摆脱了传统质量管理依赖人工检验的模式。通过与组织架构、流程深度结合，让质量管控更高效、更智能。某制造企业引入AI质量助理后，产品缺陷率下降30%，审核周期缩短60%。质量管理智能化升级
流程穿透质量业务全链条，AI赋能质量运营体系升级：客户阶段利用AI实时分析反馈数据，自动识别高频问题并关联设计生产环节，快速定位根因提升客户满意度；设计环节通过AI赋能缺陷识别、测试优化、智能评审及关键控制点动态调整，确保产品可靠性；材料阶段借助AI对供方从引入到供应链各环节进行持续协同与风险预测；制程环节通过AI的抽样优化、测量数据分析及不合格品归因实现精准管控；制造环节利用AI完成检测检验自动化、样品跟踪及质量追溯智能化，确保出厂产品质量达标。
借助AI智能助理，通过流程的规范性、连贯性、可执行性，对各环节问题实现及时处理与智能化风险预警；为质量管理提供改进路径和管理抓手，最终与企业质量运营体系形成智能闭环，持续提升产品可靠性和质量管理水平。
雅迪科技集团，2001年成立，产品出口全球66个国家，拥有超过7000万用户，年产超1000万台，2016年港股上市。基于AWS PaaS的QMS系统应用范围已覆盖其全国7大生产基地及集团本部。功能涵盖：新品质量，供方质量，制程质量，售后质量，体系质量，LIMS实验室管理和文档管理。显著提升了雅迪品质业务处理和信息传递效率；智能化的数据分析（KPI，SPC，MSA，CPK，PPM，失效预测......)让质量预防更提前，大幅提升产品质量，获得了客户高度认可。上海鼎泰匠芯科技，上海市重大项目之一，总投资超过120亿元，致力于打造成全球领先的模拟、逻辑和功率器件半导体公司，是中国第一座12英寸车规级功率半导体晶圆厂。
借助AWS PaaS的低代码和BPM能力，结合QMS成熟的业务模型，敏捷实现了质量全生命周期管理的持续迭代。功能已涵盖APQP、SPC、SQM、MRB等应用，从零星点状功能到完整串联，将原本零散的质量管理体系打通，打破了不同系统间的数据壁垒，形成完整链条的质量管理闭环。显著提升了生产过程的透明度和决策响应速度，为企业构建起高效、智能的质量运营体系。湖南中科电气股份，成立于2004年4月，并于2009年12月25日在深交所创业板上市，是国内电磁行业上市公司，是国内电磁冶金行业品牌企业。基于AWS PaaS的QMS系统，通过对客户质量、材料质量、过程质量SPC、质量运营及缺陷管理，构建了从原材料到成品的全流程质量管控体系。运用智能化的数据指标分析、过程控制与纠偏优化，显著提升了生产效率和产品质量。其价值体现在数据贯通、智能预警及效率提升等方面，助力企业实现质量与成本的双重优化。强化缺陷分类与根因分析，降低不良品率，增强市场竞争力，为企业向智能化、绿色化转型提供核心动能。
