在石化、电力等流程工业中，泵群犹如“心脏”设备，稳定运行直接关乎全厂安全与效益。传统运维模式存在三大核心痛点：

一是依赖人工巡检与阈值报警，无法预警缓慢演化的早期故障；

二是故障发生时缺乏精准定位手段，导致停机时间过长；

三是各感知数据孤立，难以形成系统性诊断决策。 

这些问题不仅造成巨大经济损失，更埋下深刻的安全隐患。

直面行业痛点，太极股份基于TECO工业互联网平台，打造了工业智能的智慧泵群状态监控系统。

该系统通过多模态数据融合，实现对视觉、听觉、触觉、嗅觉和工艺等全方位数据的智能采集与处理的全方位智能感知，相当于为设备装上了“工业CT”。

系统不仅可以精准识别轴承磨损、转子失衡等早期故障，防患于未然，同时综合多源信息，快速定位故障根源，大幅缩短维修决策时间。根据设备健康状态精准安排维修，避免过度维护与突发停机。

在中国石化茂名分公司的示范应用中，系统展现出显著成效：

设备故障维修率降低超33%，全天候实时运行状态监测，降低巡检工作量 25%。同时，设备使用寿命延长1～2年，每年节省机泵设备故障维修费用千万元。

这一行业实践是国务院国资委“AI+”专项行动中“聚焦高价值场景”的深入实施，也是人工智能技术驱动的技术研发、场景落地一体化系统发展，进而实现创新成果高效转化的创新突破。