随着11月19日谷歌Gemini3全球发布，掀起新一代AI模型落地热潮，加之IDC预测全球AI解决方案市场2027年将突破5000亿美元、中国制造业AI应用2025年剑指800亿元规模的行业背景，这一片火热表象之下，传统制造企业却正面临一个核心命题：如何让顶尖AI技术真正落地生产场景？当前制造业AI应用主要仍受'三重困境'制约：
技术门槛高：通用模型缺乏对制造业不同工艺、设备、流程的认知，无法解读工业异构数据，难以适配不同赛道需求；
开发成本高：场景碎片化，行业、企业、工序需求差异大，研发和采购成本过高，且解决方案难以标准化，无法规模应用；
生态协同门槛高：技术供应商重研发轻应用，制造企业缺乏AI落地能力，供需对接断层。
这场产业升级的'最后一公里'，亟需能打通供需两端的生态级解决方案。
鼎捷Agent Store：制造业AI生态重构的关键枢纽与创新引擎中国信通院在2025世界人工智能大会上发布的'智能体十大关键词'，为制造业AI应用指明了方向。其中智能体平台成产业中枢、专用智能体深化场景价值、多智能体协同释放群体智能等趋势正深刻重塑产业格局。这些趋势共同指向一个结论：对于制造业来说，AI应用正从'项目制定制'向'生态化复用'升级，而智能体平台正是这场变革的核心载体。洞察到这一趋势，鼎捷Agent Store应运而生。作为国内首个聚焦制造业的AI应用生态平台，鼎捷Agent Store搭建于雅典娜数智底座之上，一边汇聚鼎捷自研及第三方ISV开发的垂直领域AI Agent，一边对接超5万家制造企业的真实需求，提供“即插即用”的智能应用解决方案。从市场推广、销售对接，到实施交付、持续运营，平台包揽全链路服务，彻底打破制造业AI应用“落地难、成本高”的困境。核心服务行业：精准触达装备制造、汽车零部件、电子半导体、化工新材料等80多个制造业细分领域，以“行业专属Agent平台”实现全维度渗透。关键生产环节：覆盖研发、生产、供应链、质量、ESG等核心场景，聚焦智能排产、质量检测、设备预警、合规管理等高频需求，提供全流程智能解决方案。依托鼎捷43年行业Know-how，以Agent Store为核心载体，聚合制造业不同领域、不同生产研发流程的专属Agent，每个Agent都自带对应场景的工艺认知、设备特性与流程逻辑，精准解读异构数据，彻底解决通用模型适配性不足的问题，让企业轻松落地AI。“即插即用”模式大幅降低采购与试错成本，省去高额定制开发投入，同时依托标准化的Agent封装与部署流程，让解决方案实现规模化复制应用，彻底化解传统模式下成本高昂且难以复用的核心痛点。接入超十多家优质ISV的100+Agent应用，覆盖场景持续扩充。同时通过智能推荐算法精准匹配需求，让企业快速找到适配的智能解决方案，进一步促进了产业内的资源共享与生态合作，加速AI生态的推广应用，为制造业企业带来更多的创新机遇和发展可能。Agent Store生态实例：从具体场景破解制造业AI落地难题传统制造企业专利管理存在“低效高耗”痛点：查新单篇超2小时，撰写和拓展实施例占70%工作量，FTO分析贵且慢。鼎捷Agent Store专利Agent以“即插即用”破局，10分钟生成含新颖性评述的查新报告，自动产出符合CNIPA/USPTO等标准的说明书，支持三万字高精准翻译，还推动FTO排查前置至研发早期，从根本上化解传统专利管理效率滞后、人力内耗大、风险难前置的核心问题，为企业创新成果保护筑牢高效合规的智能化基础。传统制造企业客服运营同样面临“高成本低效能”制约因素：人工客服单问题处理成本达8元，年流失率超40%，新员工培训周期长；70%客服难以同步知识更新，应答偏差率高，传统Chatbot缺乏上下文理解、服务模式僵化。鼎捷Agent Store智能客服Agent全渠道聚合官网、IM、邮件及社交媒体咨询，支持26种语言实时翻译，依托客服专属模型实现多轮对话与复杂问题精准解答，可无缝联动MES/ERP等业务系统，7*24小时在线响应，从根本上化解客服成本高、人员流动性大、服务专业性不足、跨渠道管理难的核心问题，筑牢企业全球化、标准化、高效能的客户服务智能化底座。鼎捷Agent Store是重塑产业生态、激活高质量发展动能的核心枢纽。它不仅实现了技术范式的深度重构，即将分散的AI能力封装为垂直场景的专属Agent，让制造企业无需投入高昂研发成本，就能“即插即用”，获得适配自身需求的智能化解决方案；更完成了产业生态的革新升级，打破了传统“项目制、烟囱式”交付的封闭壁垒，构建起“企业需求-ISV创新-生态共创”的开放循环，推动AI技术与制造场景的深度耦合，形成可复制、可推广的智能化转型路径，加速全行业数字化进程。未来，随着生态规模的持续扩张与场景覆盖的不断深化，鼎捷Agent Store将进一步打通技术创新与产业需求的最后一公里，让AI技术深度渗透研发、生产、供应链、服务等全产业链环节，不仅成为制造业智能化转型的“核心引擎”，更将推动形成开放协同、共生共赢的产业新生态，为制造业高质量发展注入源源不断的数智动能。
