近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，从自然语言处理到计算机视觉，无处不在展现着它的强大。而在与AI打交道时，一个新鲜又重要的概念正悄然成为热点——提示词（Prompt）。提示词好比是我们与AI沟通的“魔法咒语”，不仅能让AI更懂你，还能大幅提升大模型的表现力和实用性。那什么是提示词？这篇文章，将用简单易懂的方式，带你解锁这些“AI时代的沟通秘钥”。

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提示词（Prompt）是我们与生成式AI模型交互时所输入的文本或指令。它的作用是引导AI模型理解任务目标，并生成对应的输出。可以简单地将提示词理解为一个问题、命令或描述，用来告诉AI“你需要做什么”。

比如，假设你在与一个语言模型交互，可以输入以下提示词：

简单指令： “翻译以下句子为英文：‘你好，世界！’” 

输出可能是：Hello, world!

复杂任务： “写一篇关于气候变化的短文，重点分析其对农业的影响。” 

输出可能是一段详细的文章。

提示词的设计直接影响AI的输出质量。一个好的提示词可以帮助AI生成更加准确、有用的结果，而不清晰或模糊的提示词可能导致AI无法正确理解意图。

生成式AI的核心能力来自其训练数据和预训练模型，但它们的表现与提示词密切相关。

1、提升模型性能：可以通过精心设计提示词，显著提高AI的输出质量。例如，明确地限定任务的背景、格式和风格，可以减少生成内容的偏差。

2、降低复杂性：提示词可以帮助用户更简单地实现复杂任务，而无需深入学习AI模型的内部机制。例如，用户可以通过提示词告诉AI生成特定格式的代码，而不需要编程知识。

3、节省资源：优化提示词可以减少多次尝试的时间和计算资源，一套好的提示词可以复制使用多次。

提示词虽然看似简单，但实际上包含了一系列技巧和策略。以下是一些常见的方法：

1. 明确任务目标

模型对提示词的理解是基于语言的上下文。例如，提示词越清晰，模型越容易生成符合预期的结果。

不明确的提示词： “写一篇文章。” 输出可能过于泛泛而谈。

更明确的提示词： “写一篇关于人工智能对企业经营影响的文章，字数在500字左右，语言生动有趣。” 输出会更贴合需求。

2. 提供上下文信息

提供足够的上下文可以帮助AI更好地理解任务。例如：

提示词：“解释量子物理。”

改进提示词：“用通俗易懂的语言解释量子物理，并举一个日常生活中的例子。”

3. 设定输出格式

对输出的格式进行要求可以提高结果的可用性。例如：

提示词：“列出Python中的常见数据类型。”

改进提示词：“列出Python中的常见数据类型，并以表格形式展示。”

4. 逐步引导模型

对于复杂任务，可以将其分解为多个步骤。例如：

提示词：“分析以下段落的语法结构。”

改进提示词：“第一步，找出段落中的主语和谓语；第二步，标注修饰语；第三步，总结语法结构。”

一套好的提示词可以使用多次，并且在通用的大语言模型中都可以复用。为了方便大家可以更简单的使用并且对比不同的大模型，我们可以通过Polar Agent简化这一过程。登录Polar Agent，创建一位专属的AI员工，有创造师为你编写专业的提示词。在创建好的智能体的设置页面中，可以随便切换各大主流，爆火的大模型，随时比较它们的回答和效果，直到满意为止。

示例场景：短视频营销领域

提示词是生成式AI领域的重要组成部分。一个好的提示词不仅能引导AI生成更高质量的内容，还能节省时间与精力。提示词作为一门新兴的技术，正在帮助我们更好地使用AI。