随着 AI 应用的加速落地，越来越多的中国企业开始将目光投向海外市场。从电商平台到社交应用，从游戏娱乐到智能制造，AI 正在成为中国企业出海的核心竞争力。

然而，AI 出海并非一帆风顺。除了要面对不同地区的文化差异、法规要求、市场竞争等挑战外，技术基础设施建设也成为了一个不容忽视的关键问题。

在算力基建上，出海企业面临两大难题：一是海外 GPU 资源价格高、供应紧；二是跨国部署受制于网络、成本与合规，导致本地化建设门槛高、响应慢。

针对这些痛点，PPIO 持续拓展算力资源，将算力集群覆盖至全球六大洲，致力于以优质的全球算力网络，全力支持中国企业的出海征程。

相比海外算力资源，国内算力资源稳定且性价比高，那为什么不直接在国内搭建算力中心，为海外业务提供远程服务？答案很简单：合规和速度。

不同国家和地区对于数据跨境传输都有严格的法规要求。欧盟的 GDPR、美国的 CCPA、以及各国的数据主权法律，都要求企业在当地处理和存储用户数据。这意味着，直接将 AI 服务部署在海外服务器上已经无法满足合规需求。

并且，算力资源的部署位置直接关系到服务的响应速度。用户希望获得流畅、低延迟的体验，特别是在实时交互场景下，如语音识别、图像处理、智能推荐等。但是，如果算力资源集中在远离用户的地区，网络延迟将成为用户体验的最大痛点。

正因如此，严峻的合规壁垒与真实的用户体验需求，共同倒逼 AI 出海企业必须直面挑战，将算力基础设施本地化、区域化地部署在目标市场。

然而，这却并非易事。

自建海外算力基础设施需要巨额的初期投入，包括硬件采购、机房租赁、运维团队建设等。对于中小企业来说，这笔庞大费用很有可能拖垮现金流，影响企业的正常运转。

即便解决资金问题，在海外搭建 GPU 集群需要深厚的技术积累，包括硬件选型、网络架构、安全防护等多个环节。对于大多数企业而言，这是一项庞大且长期的技术工程。

此外，全球范围内的基础设施维护需要 7×24 小时的监控和支持，这对于出海企业的技术团队来说是一个巨大挑战。

针对这些挑战，PPIO 构建了全球化算力网络，为中国企业提供完整的解决方案。