为深入贯彻落实人工智能与实体经济深度融合发展战略，加速化学工业数字化、智能化转型进程，构建产学研用协同创新生态，首届“AI for Science- 2025 化学人工智能大会” 于 2025 年 10 月 25 日至 26 日在烟台市黄渤海新区隆重举办，并圆满完成各项议程。

    作为聚焦AI 与化学工业交叉领域的重要行业盛会，本次大会得到了国内化学化工、人工智能领域的高度关注与积极参与。大会期间，共汇聚 240 余位行业精英，其中包括国内外顶尖高校的知名专家教授、头部化工企业的研发技术总监及重点科研机构的核心研究人员。与会嘉宾围绕我国人工智能在化学工业领域的发展现状研判、前沿技术突破方向、产业落地应用实践及未来发展趋势等核心议题，通过主题报告、专题研讨、参观交流等多元形式，开展了深入且富有成效的交流分享，为推动AI 技术在化学工业研发、生产、管理等全链条的创新应用凝聚了共识、贡献了智慧。

《人工智能驱动化工新材料产业变革的思考》：

    AI 在新材料产业中的应用现状、发展趋势与实施路径，为企业在智能化转型中提供了全面而务实的参考。AI 正重塑研发范式，实现从“试错”到“精准设计”的转变，大幅提升材料发现与工艺优化效率；在生产运营中，AI 助力工艺优化、预测性维护与供应链协同，推动降本增效与绿色安全发展。AI 不是遥不可及的技术概念，而是可操作、可落地的转型工具。企业应坚持问题导向、小步快跑，以数据为基础、以场景为牵引，逐步构建自身的AI 能力，实现高质量发展与创新突破。 

《化学大模型的应用和落地》：

    人工智能大模型，在企业战略决策中的关键作用，为提升组织决策智慧、突破发展瓶颈提供了全新的理论框架与实践视角。大模型在企业建设中的根本意义，是作为一种赋能集体决策的战略级应用。它并非旨在取代人类决策，而是作为强大的辅助工具，帮助企业突破个体认知天花板，在关乎未来的重大选择中，将分散的智慧凝聚成更高质量的战略成果，从而实现可持续的竞争优势。

《人工智能方法辅助化工新材料研发》：

    人工智能技术在分子筛催化剂研发全流程中的创新应用，为加速新材料从设计到合成的智能化转型提供了完整的解决方案。传统分子筛研发流程依赖主观经验，存在效率低下、缺乏智能预测工具的瓶颈。针对此，研究构建了“智能表征-智能优化-无人化实验”三位一体的研发新范式。此项研究成功构建了从数据智能分析、工艺智能优化到实验自主执行的完整研发闭环，不仅大幅提升了分子筛材料的研发效率与成功率，更为整个新材料领域的智能化、自动化探索树立了新的行业标杆。

《基于AI 驱动的高分子材料配方设计方法》：

    人工智能技术在高分子材料研发全流程中的创新应用，为加速材料配方从“试错”到“智能设计”的范式转变提供了系统性的解决方案。传统高分子材料研发依赖经验，存在试错成本高、性能预测难、响应市场慢等核心痛点。此研究成功构建了从数据建模、算法寻优到平台化应用的全链条技术体系，不仅显著提升了高分子材料配方的研发效率与成功率，降低了研发成本，更为材料科学的智能化转型树立了可复制、可推广的行业标杆。

《AI 驱动的功能肽的生成与发现》：

    人工智能技术在肽药物创制与功能肽发现领域的创新应用，为加速从“试错”到“智能设计”的研发范式转变提供了系统性解决方案。立足于三十余年的多肽毒素研究基础，聚焦抗癌、味觉及抗糖尿病等关键方向，构建了集多肽精准预测、智能生成与实验验证于一体的研发新范式。该研究成功构建了从AI 预测、智能生成到实验验证的全链条技术体系，不仅显著提升了多肽药物与功能肽的研发效率与成功率，更为攻克癌症、糖尿病等重大疾病以及满足大健康产业对天然功能性配料的需求，提供了创新性的解决方案与广阔的应用前景。

《AI 赋能高附加值生物制造：全球首创酶法阿魏酸香兰素落地案例》：

    人工智能与合成生物学深度融合的创新应用，为突破传统化学合成瓶颈、实现高附加值生物制品的绿色智造提供了系统性解决方案。传统化学合成面临产能低、污染大的挑战，而生物制造作为更清洁可持续的生产技术，蕴含着巨大的市场机遇。针对这一背景，研究团队构建了全流程基于AI 生成的研发新范式，旨在解决从源头设计到规模化生产的全链条难题。该研究成功打通了AI 驱动的生物制造全链条，为推动我国生物经济高质量发展树立了产业化标杆。

《深度学习方法在化学任务中的应用》：

    人工智能技术在计算化学领域的革命性应用，为解决传统势能面构建中“精度-效率”的核心矛盾提供了全新的方法论。此项研究成功构建了从高精度势能面构建到智能化过渡态搜索的全流程AI 驱动框架，为催化剂设计、新材料开发等提供了前所未有的强大工具，为计算化学领域的智能化转型树立了新的里程碑。

《数据驱动稀土单分子磁体快速预测》：

    人工智能与理论计算在稀土化学研究中的创新应用，为推动我国稀土资源从“大国”向“强国”的战略转型提供了从基础理论到产业应用的全链条解决方案。此研究成功打通了从稀土基础化学理论、AI 辅助材料设计到高附加值产品创制的全链条，不仅为开发新型稀土功能材料提供了高效的研究范式，更为推动我国稀土资源优势向产业优势和经济优势转化，提供了重要的科学支撑与实践路径。

《AI+ 计算化学: 工业催化剂研发的新范式》：

    人工智能与计算化学深度融合的创新方法，为解决传统催化剂研发周期长、成本高、依赖经验等核心痛点提供了系统性解决方案。传统工业催化剂研发面临实验表征受限、计算化学方法效率低下等瓶颈，且学术界与工业界的需求存在显著脱节。该研究成功打通了从反应机理探索、性能预测到分子逆向设计的全链条，为我国在高端催化剂领域实现自主创新、打破国外技术垄断提供了强有力的工具和全新的研发思路。

《AI 驱动的氟新医药材料的研发》：

    人工智能技术在含氟药物及高端材料研发中的创新应用，为加速从“经验试错”到“数据驱动”的精准设计范式转变提供了系统性解决方案。此研究成功将AI 技术与氟化学深度融合，不仅为突破含氟新药与高端材料的研发瓶颈提供了强大的智能化工具，也为推动我国在相关战略领域实现自主创新与产业升级开辟了新的路径。

《智能在线结晶过程图像分析技术开发与应用》：

    深度学习在工业结晶过程中的创新应用，为实现从“经验试错”到“数据驱动”的精准监测与智能调控提供了系统性的解决方案。此项研究成功打通了“数据采集-智能分析-闭环控制”的全链条，不仅为结晶过程的优化与放大提供了前所未有的精细化工具，其“生成式数据增强”与“多级反馈控制”的思路，更为推动整个化工领域的过程智能化转型树立了新的标杆。

《国工智能智炼实验室平台2.0》：

    人工智能与自动化技术在实验室研发领域的创新应用，旨在解决传统研发模式中依赖人工、效率低下、存在系统性风险等核心痛点，构建一个安全、高效、智能的数字化研发新生态。该平台的核心在于构建了“自动化流程、AI 智能决策、开放生态平台”三位一体的技术架构。智炼实验室平台通过深度融合自动化、AI 与云计算，成功打造了一个高效、安全、智能的未来实验室解决方案。它不仅是对现有研发工具的升级，更是对整个研发理念与流程的重塑，为加速科技创新、提升企业核心竞争力提供了强大的数字化引擎。

《人工智能推动集成电路工艺化学品研发》：

    人工智能在集成电路（IC）化学品领域的颠覆性应用，为应对国外技术封锁、加速我国高端电子材料自主创新提供了从理论到实践的全链条解决方案。通过前驱体材料基因组等关键案例，汇报验证了该范式在突破国外专利封锁、减少试错成本方面的巨大潜力。集材院提供的“研发+检测+验证+计算”一体化服务，更是将这一范式落地为可实施的产业解决方案。

《人工智能驱动的化学工艺发现》：

    人工智能在化工领域应用的误区与正途，为构建可靠、高效的化学工艺智能研发体系提供了全新的顶层设计与思考框架。该研究超越了单纯的算法应用，倡导了一种“机器学习与工程工艺科学的艺术”，强调AI 与第一性原理的深度融合，为构建真正稳健、可解释、可信赖的化工过程数字孪生与智能优化系统指明了方向。

《在线分析仪-- AI 工艺动态优化决策单元》：

    阐述了“在线分析仪+AI”协同决策单元如何破解传统工业生产的三大瓶颈：数据滞后、决策主观与效率低下，为实现从“事后处理”到“实时调优”的范式转变提供了系统性解决方案。此项决策单元通过前沿技术的深度融合，为工业生产装上了“智慧大脑”，是实现生产过程智能化、提升企业核心竞争力的关键引擎，也为推动整个制造业的数字化转型指明了切实可行的路径。

    为深化大会的理论成果，促进技术交流与产业对接，大会结束后，组委会统一组织参会人员前往烟台国工智能科技有限公司及泰和新材进行实地参观交流。

    参观烟台国工智能科技有限公司，参会人员深入了解了其推动化学工业数字化转型的核心理念与整体解决方案。作为AI与自动化技术在研发领域应用的先行者，国工智能展示了如何通过深度融合前沿技术，构建安全、高效、智能的数字化研发新生态，从而解决传统研发模式中效率低下、依赖人工等核心痛点。此次参观让参会者直观感受到了智能化解决方案如何重塑研发流程，为企业实现从“经验驱动”到“数据与智能驱动”的转变提供了清晰的实践路径。

    随后，参会人员走访了国工智能的标杆客户——泰和新材。作为行业龙头企业，泰和新材分享了其引入智能化解决方案后，在研发效率、生产优化和成本控制等方面取得的显著成效。此次参观不仅验证了AI技术在大型化工企业中的实际应用价值，也为其他企业提供了可借鉴的数字化转型成功范例。

    通过本次实地考察，参会者将大会报告中的前沿理念与产业一线的鲜活案例相结合，有效促进了产学研用的深度互动，为未来的技术合作与项目落地奠定了坚实基础。本次“2025化学人工智能大会”全面展现了人工智能在化学工业各细分领域（新材料研发、催化剂设计、生物制造、医药创制、过程优化、计算化学、实验室智能化、电子化学品、工艺发现等）的蓬勃发展与深度赋能。从重塑研发范式、提升效率精度，到优化生产运营、保障绿色安全，再到赋能战略决策、突破“卡脖子”难题，AI正以前所未有的广度和深度，驱动着化学工业向智能化、绿色化、高端化加速迈进。

    各位专家的精彩分享，不仅提供了前沿的理论框架、创新的技术方法和宝贵的实践经验，更清晰地勾勒出AI与化学工业融合发展的未来图景：一个数据驱动、精准设计、闭环优化、智能决策的化学新纪元。这既是应对全球能源、健康、材料挑战的关键路径，也是我国实现化学工业高质量发展、构筑未来竞争新优势的核心引擎。

    我们坚信，通过持续深化产、学、研、用协同创新，加速AI技术在化学工业中的落地应用与迭代升级，必将有力推动我国从化工大国向化工强国的历史性跨越，为人类社会的可持续发展贡献更强大的“化学智慧”与“智能力量”。期待下一届大会汇聚更多智慧，共同见证并创造化学人工智能更加辉煌的未来！