惊艳HICOOL 2025！玻色量子特展相干光量子计算机引领实用化
10月16至18日，作为全球领先的综合性国际人才创业活动，由北京市人才工作局授权北京海外高层次人才协会主办的HICOOL 2025全球创业者峰会在北京·首都国际会展中心盛大召开。10月16日晚，在HICOOL 2025全球创业者峰会开幕式上，中共中央政治局委员、北京市委书记尹力现场致辞，北京市委副书记、市长殷勇主持。
本届峰会以“打造全球创新创业生态之都”为主题，聚焦科技创新、产业融合、国际合作、青年力量四大要素，汇聚全球科学家、企业家、投资人及青年创业者，共话人形机器人、大模型、激光技术、AI智能体、量子计算等前沿方向，推动技术、人才与资本的深度融合。世界知名科学家、诺贝尔奖获奖者、杰出企业家、顶级投资人、独角兽新星等各界嘉宾齐聚HICOOL峰会，共话前沿科技，共享创新成果。
HICOOL全球创业者峰会已经成功举办五届，受到北京市委、市政府的高度重视。历届峰会吸引了谷歌、特斯拉、亚马逊云、阿斯利康、泰德制药、华为、小米、美团、理想、奇安信等全球科创企业，红杉中国、高瓴创投等知名投资机构，以及数万名创业者参与，超过40个国家和地区的700余家展商参展。
北京玻色量子科技有限公司（以下简称“玻色量子”）作为国内量子计算领军企业、国际一流光量子计算企业先锋，特邀参展HICOOL 2025全球创业者峰会，成为科技企业集群展区中最耀眼的“硬科技”明星之一。玻色量子重磅展出阶段性里程碑成果——自研的1000量子比特相干光量子计算机，以及一系列玻色量子自研硬件产品、量子原生AI、关键技术成果及场景解决方案等最新应用与突破。玻色量子以高具前瞻性的技术实力与高精尖的量子硬件产品，向全球观众展示了自身在实用化量子计算道路上的坚实步伐与国际一流量子实力。展台现场吸引了大量与会者的驻足与交流，在业内外引起热烈反响！
HICOOL 2025全球创业者峰会 玻色量子展台 玻色量子展台 展台现场
玻色量子自研的1000量子比特相干光量子计算机，是目前国内首个突破千比特规模、唯一可长时间稳定运行的专用光量子计算机，具备更强的计算能力、更广泛的应用前景和更强的扩展性，在量子计算机的商业化、实用化上到达了新的里程碑，技术处于世界领先水平，目前已在人工智能、生物制药、通信、金融、能源等行业实现了一系列成果突破。
1000量子比特相干光量子计算机，具有专用计算量子比特1000、实现量子比特互联数量高达499500、耦合精度达int8、内嵌混沌稳态优化算法四大技术优势。
首先，1000量子比特相干光量子计算机在实用化专用计算能力上实现指数级跨越：1000量子比特单次计算解空间高达2^1000；其次，单个量子比特耦合数量999，总耦合数量高达499500，这一技术指标代表着在1000量子比特规模下，可以从最高499550条边全连接的角度去衡量任务耦合程度；再次，通过内嵌玻色量子自研的混沌稳态优化算法，还可大幅提升相干光量子计算机的求解质量。
最后，相干光量子计算机的耦合精度达int8，该精度首次超越全球首家量子计算机商业供应商——D-Wave（耦合精度仅int5），真正实现了中国专用量子计算实力从全球跟跑到全球领跑的跨越！玻色量子已然在全球专用量子计算竞争格局中强势崛起，跻身全球专用量子计算竞争的第一阵营。
玻色量子自研的1000量子比特相干光量子计算机
近期，玻色量子重磅发布——自研的可支持1000计算量子比特云服务，标志着专用量子计算正式迈向千比特规模化实用新阶段。同时，玻色量子的1000计算量子比特云服务还可提供CPQC-X服务，支持深度战略合作用户提交大于1000量子比特的计算任务，支持更大量子比特规模的实际问题的探索与应用。该服务为用户提供了更加灵活的量子云算力支持，开启了定制化量子计算服务的新模式。
当前，量子计算与AI的协同发展正成为科技前沿的重要趋势。2025年诺贝尔物理学奖的揭晓为量子计算写下历史性注脚：约翰·克拉克（John Clarke）、米歇尔·H·德沃雷特（Michel H. Devoret）与约翰·M·马蒂尼斯（John M. Martinis）因“发现宏观量子力学隧穿效应以及电路中的能量量子化现象”（for the discovery of macroscopic quantum mechanical tunnelling and energy quantisation in an electric circuit）摘得桂冠。
2024年诺贝尔物理学奖花落神经网络先驱、玻尔兹曼机（Boltzmann Machine,BM）的提出者杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），标志着玻尔兹曼机这一融合统计力学与AI的模型获得国际最高科学奖的认可。玻尔兹曼机是一种基于统计物理的能量模型，可将数据变量映射为自旋粒子，驱动系统向最小能量态演化，具备无监督生成学习能力，能够学习数据概率分布并生成新样本（如图像重构、文本生成），为深度学习打下坚实基础。
玻色量子日前已发布自研的全国首个量子玻尔兹曼机（Quantum Boltzmann Machine，QBM）及开源编程套件（Kaiwu-PyTorch-Plugin，KPP），巧妙利用了伊辛模型与玻尔兹曼机在数学上的等价性，以量子采样替代传统的Gibbs Sampling方法，大幅提升了玻尔兹曼机的训练效率，能够解决经典玻尔兹曼机因高复杂度而无法高效训练的难点，且已实现蛋白质结构预测的算法框架的真机场景验证。在AI制药领域打造出首个“高频应用场景”，开启生物制药新范式。
玻色量子在此次峰会上的惊艳亮相，不仅是自身实力的展现，更是北京乃至中国在全球量子科技竞赛中发出的最强音。未来，在以玻色量子为代表的实用化量子科技企业的带领下，实用化量子计算将更快地从“工程化实现”跨越到“产业化应用”，为千行百业赋能，真正成为推动社会进步的“算力引擎”。
END
