在当前市场“内卷”加剧的背景下，制造业通过智能化、数字化改造提升质量与降低成本，已不是一道选择题，而是必答题。核心路径在于将新一代信息技术深度融入生产全流程，推动一场以“智改数转”为核心的生产方式革命。具体如何做？小编梳理了一些观点供读者参考。

一、变革路径

智能化与数字化：以数据和AI驱动生产，替代经验和人力驱动，通过建设智能工厂、部署AI质检、构建柔性生产线，达到提升生产效率、降低不良品率、缩短研发与交付周期、减少人工成本的目标。

工艺与设备革新：通过更新'硬'设备，提升'软'实力，淘汰老旧设备、升级高端设备，应用新工艺，提升产品精度与附加值、提高产能与良率、实现绿色生产。

绿色与可持续发展：将环保约束转化为成本优势，源头减碳、过程降碳、末端固碳，降低综合能耗与碳排放、降低能源成本、获得可持续竞争力。

产业链协同：从单点效率到系统效率，本地供需对接、产业链图谱梳理、数据互通，降低物流与库存成本、快速响应市场、增强产业链韧性。

二、如何落地实施变革

找准切入点，解决一线痛点：与其大而全，不如从生产现场最棘手的问题入手，在做好顶层设计和整体布局的基础上，对局部环节进行自动化、智能化改造。比如：针对加工生产工序进行无人化、自动化改造，针对质量不良频发环节实施工艺方式改革或设备升级。这样，实施成本和风险低、见效快。

技术融合，使制造迈向深度智能化：未来的竞争是人工智能在生产中应用的深度。可以积极探索利用视觉AI检测微小缺陷、利用AI模型预测设备故障、通过AI分析工艺参数并自动寻优。

数据驱动，让数据产生价值：高质量的数据是数智化的基础。打通生产、管理、供应链等各环节的“数据孤岛”，实现统一治理，让数据为决策、优化和创新提供燃料。

人才为本，培育复合型团队：转型成功离不开既懂制造工艺又懂数字技术的复合型人才。企业需要加强内部培训，并积极引入外部专业力量。

善用政策，借力外部资源：中央及各地政府为鼓励“智改数转”，提供了包括专项资金、试点示范、供需对接在内的多项支持政策。可以主动关注并利用这些政策，降低转型成本。

三、注意避开这些误区

变革存在风险，在变革过程中，应该特别警惕以下误区：

避免为了技术而技术：所有技术投入都应以“降本提质增效”为最终检验标准。在投入前，务必进行清晰的投入产出分析。

避免忽视数据基础：没有高质量的数据，再先进的AI模型也是无源之水。在推进智能化之前，先打好数据采集、治理和整合的基础。

希望这些思路能为您提供启发。如果您愿意分享所在企业具体属于哪个细分制造领域，在生产过程自动化及智能化方面有哪些改造需求，或许我们可以尝试提供更具针对性的方案建议。

三译智能创立于2013年，提供多关节机器人为产品形态，以输出机器人焊接、上下料、码垛、去毛刺、涂胶、喷涂等应用解决方案或技术支持为依托，为合作伙伴提供售前、售中、售后全过程技术服务。目前，三译智能的产品覆盖四轴、六轴3-210KG负载机器人，通过机器人CR认证，是国内较早通过 CR认证的企业之一。公司位于哈工大（宜宾）科技产业园的机器人生产基地具备年产销机器人数量超过2000台套能力，是国产工业机器人产业化企业之一。

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