告别重复检查，打破信息孤岛！医疗影像领域正迎来一场以政策为驱动力的深度变革。 近期，一系列聚焦该领域的政策措施密集出台，从价格机制改革到数据共享标准，从结果互认规范到医保监管创新，目标直指构建一个数字化、智能化、互联互通的医疗新图景，并使其加速成为现实。

不仅如此，贵州省以全国首个省级云胶片集采破冰，揭开医疗无胶片化时代大幕。贵州省发布《关于组织开展贵州省云胶片集中带量采购的公告》，首次将“云胶片”定义为“服务型医用耗材”,对“立项指南”要求的全省公立医疗机构“数字影像处理和上传储存服务”采取“云胶片（医用耗材）”集中带量采购，以5元/人次的价格上限启动全国首个省级云胶片集采。

据国家医保局发布最新消息称，医保影像云数据共享路径建设已取得阶段性成效。截至2025年6月12日，上海市、江苏省、安徽省、山东省、贵州省5个省份完成医保影像云软件部署，并具备医保影像云索引数据上传与影像调阅能力。目前，已向国家归集医保影像云索引数据364万条，其中上海市约155.5万条，江苏省约193.5万条，安徽省约13.4万条，山东省约0.8万条，贵州省约0.8万条，为患者就医、基金监管、医疗服务建设等应用场景创新夯实数据基础。

这两项政策共同指向一个目标：打破信息孤岛，建立统一规范的医学影像数据共享体系。“云胶片政策”通过价格杠杆推动医疗机构数字化转型；“医保影像云索引”构建国家级数据高速公路。两者协同发力，正在重构中国医疗影像服务的价值链条。

蓝网智能影像云产品矩阵

基于核心平台的数字化服务业务，直击政策落地痛点：

蓝网云电子胶片服务一站式满足国家云胶片新规要求，提供符合标准的云端影像存储与跨院调阅功能，有效规避“未达标减收5元”风险。患者可随时随地通过手机、平板查阅高清全序列影像，告别实体胶片束缚，实现检查结果便捷互认。同时，深度集成DeepSeek大模型，提供秒级通俗化报告解读、基于检查结果的个性化健康知识推送以及7×24小时在线咨询服务，显著提升患者体验与服务质量，助力医院增效降本。

完善的质控体系是确保医学影像服务质量的关键，通过建立“事中+事后”的全流程质控体系。在事中，运用大模型和NLP技术，对报告进行实时智能查错管理，覆盖报告部位缺失、检查方法错误等常见逻辑缺陷。在事后质控阶段，采用AI+人工的双轨质控模式，通过深度学习模型对影像数据进行多维度智能评估，提升影像和报告书写质量。

蓝网智能影像云深度集成放射多病种AI与超声AI辅助诊断系统。放射AI基于深度学习算法，实现毫米级病灶精准检测并自动标注关键影像特征，显著提升早期病变检出率，同时实时生成诊断建议，辅助医生高效完成复杂病例鉴别诊断。超声AI则实时分析图像，智能完成自动采集、参数测量与报告生成全流程，为超声检查提供强有力的全周期辅助，全面提升诊疗效率与质量。

蓝网智能影像云构建了高效的多层级医疗协作体系，精准破解基层诊断能力不足难题：通过“基层检查、上级诊断”模式实现优质诊断资源下沉；“云会诊”系统无缝连接专家资源，为疑难病例提供远程诊断支持；“医技统一预约”则智能优化区域检查资源调度。这一协同闭环有力推动了“重心下移、资源下沉”的医改目标落地，全面提升区域医疗服务效能。

蓝网智能影像云汇聚多模态、全病种影像数据资源，通过“采-治-用-营”全链路数据要素化引擎，为医疗机构打造可持续增值的科研教学基础设施。通过影像云平台汇集海量的影像数据，利用多模态数据管理、智能多维标记、零编程可视化深度学习和一站式组学分析等科研分析服务，为全模态全病种的研究提供大数据支撑。同时医生在诊断过程中，遇到典型病例、疑难病例，可直接操作，将其纳入教学病例数据库，赋能教学管理。同时将医学影像平台升级为“数据要素×医疗”新基建，在满足科研教学需求的同时，构建可持续的数据资产增值体系。

蓝网智能影像云深度集成的远程会诊系统，不仅满足病例讨论与远程培训需求，更打造沉浸式教学体验，显著提升教学效果；同时，系统持续积累并构建区域级医疗教育培训资源库，为区域内医务人员能力提升提供强大支持。

数据全景大屏通过实时动态展示全域医疗机构影像数据上传率、跨机构调阅量、医保核算排名、设备使用效率（阳性率、使用率）以及费用节省开支等关键指标，为医保卫健管理提供了强有力的支撑。它使管理者能够实时追踪政策执行进度（如医院接入、数据上报排名与趋势）、精准优化资源配置（基于设备效能分析）、有效控制医疗成本（通过调阅节省费用追踪和医保核算分析），并评估区域协同成效（跨省市调阅情况），从而全面提升管理的精细化、动态化和决策效率，成为推动医保卫健政策落地和资源高效利用的智能监管工具。

蓝网案例

深圳市区域医学影像信息系统项目

深圳市区域影像系统是《深圳市全民健康信息化工程（12361工程）》的重要组成部分。根据深圳市卫生健康委要求，建设深圳市区域影像系统的目的是为实现全市范围内医疗机构影像检查数据集中管理、归档存储和统一应用，以此为基础将实现开展“互联互通”、“数据共享”、“协同会诊”、“大数据应用”、“决策支持”等应用。有效利用区域医疗源，缓解核心医院和各级医院影像诊断资源不均衡的问题，为市民提供快捷有效的就医信息，减低管理部门的监管成本及提高执行效率，利用互联网及人工智能技术来提升医学影像检查质量和质量监控。