南大菲特数智营养师亮相2025数字疗法大会,解锁慢病精准营养干预新时代
南大菲特数智营养师亮相2025数字疗法大会,解锁慢病精准营养干预新时代
2025年8月15日-16日,由北京蛋黄科技有限公司(动脉网)主办的2025数字疗法大会在海南海口鲁能希尔顿酒店顺利召开,本次会议以“海纳百‘数’”为主题,汇聚全球数字医疗领域政产学研投精英,构建跨界生态与全产业链对接平台,共探行业趋势、激发内在动力,引领行业向高效智能方向发展,助力数字健康共同体建设。 南大菲特医疗健康科技有限公司(以下简称南大菲特)CEO印辉先生受邀出席会议,并发表主题演讲。 他以《“三师共管”智能体在减重代谢慢病全生命周期管理的应用》为主题,系统阐述了AI智能体协同赋能,助力提升慢病全生命周期管理服务效率与服务质量,为医院设立体重管理专科提供了可复制的“AI数智化减重代谢慢病全生命周期管理体系”。 “三师共管”慢病管理体系: 全周期、全场景、全陪伴 在2024-2026年“体重管理年”的政策东风下,超重肥胖问题正从单纯的健康话题升级为国家层面的公共卫生挑战。最新数据显示,中国超重肥胖率已突破50%,若不加干预,2030年每10个中国人中就有7人面临相关健康风险。面对这一严峻形势,南大菲特推出AI+陪伴式“三师共管”,通过医生、营养师、运动指导师与AI智能体的协同,构建了覆盖“预防-干预-维持”全生命周期的管理闭环,颠覆传统慢病管理模式,让减重代谢管理从“被动治病”转向“主动健康”成为可能。 √全流程覆盖:从健康体重管理到肥胖并发症干预,再到长期代谢巩固,AI智能体动态调整方案,避免“一刀切”的静态管理。 √全场景陪伴:通过企业微信和小程序,患者可随时获得三餐点评、运动带练、并发症评估等服务,24小时响应解决“凌晨突发焦虑”等现实痛点。 √全数据驱动:接入物联网设备(如连续血糖监测仪),AI能基于实时数据,结合医生(营养师)给病人设定的营养干预方案,提供精准建议,并对饮食做出点评。 全生命周期慢病体重管理: 从“碎片化”到“生态化” 传统慢病管理依赖门诊随访,方案滞后且碎片化。而“三师共管”智能体通过动态干预机制、私域生态构建两大创新重构了行业逻辑,提出全生命周期慢病体重管理。 全生命周期慢病体重管理,是以慢病防控为核心目标,贯穿人生各阶段、覆盖健康与疾病全流程的综合性体重管理理念。这一理念突破传统短期减重模式,构建包含健康体重维持、超重/肥胖早期干预、医学减重治疗及长期代谢巩固的完整管理体系。其创新性主要体现在三个方面:一是注重关键生理阶段的动态调控(如儿童生长发育期、育龄期、老年衰退期);二是把握代谢疾病的可逆窗口期(如糖尿病缓解期);三是实现健康与疾病状态的弹性切换。 产学研协同创新方面,南大菲特联合南方医科大学珠江医院陈宏教授团队,在广东省中西医结合学会肥胖与体重管理专业委员会2025年学术大会上正式启动“人工智能驱动的体重管理多中心队列研究”。该研究将重点评估AI驱动的闭环管理系统在肥胖患者减重效率、代谢指标长期巩固方面的临床价值,系统验证智能技术在体重管理全周期中的应用效果。 同时,作为国家科技重大专项《主动健康视域下重大慢病联防共治协同创新模式构建与示范应用》的课题承接单位,我们正着力研发10个AI联防共管工具包。这些工具将支持癌症、呼吸、肿瘤、心血管疾病等四大慢病的全生命周期管理,推动实现“防-治-管”一体化的主动健康新模式。 数智营养师开启慢病精准营养干预新时代 在本次会议上,南方医科大学深圳医院徐玲玲主任医师也受邀出席,在分享“数智营养师(AI 智能体)在精准营养干预慢病减重中的范式创新”成果中提到,目前,AI+陪伴式“三师共管”已在企业微信端成功服务减重和糖尿病患者,而新推出的小程序端更是将服务范围扩展至更广泛的慢病人群,标志着AI在健康管理领域的又一次突破。 徐玲玲教授表示,南方医科大学深圳医院肥胖门诊采用“三师共管”陪伴式管理模式,由医生、营养师和健康管理师协同工作,结合AI智能体为患者提供个性化服务。通过企业微信端,AI智能体在“三师群”中实时分析患者数据,提供饮食、运动和情绪支持建议,显著提升了患者的依从性和减重效果。数据显示,参与管理的患者平均每月减重4.2公斤,三个月内减重可达11.19公斤,其中脂肪减少占比超过70%,效果远超传统干预方式。 如今,随着小程序端的推出,AI智能体的服务能力进一步升级。小程序不仅延续了企微端的核心功能,还通过更便捷的交互方式触达更多用户。无论是肥胖、糖尿病患者,还是高血压、血脂异常、心血管疾病等慢病患者,都能通过小程序获得个性化的营养干预方案。这一扩展让精准营养管理从“小众服务”走向“大众普惠”。 四大功能板块: 打造个性化健康管理闭环 小程序端的AI智能体围绕“定制、识别、管理、指导”四大功能板块,构建了完整的健康管理闭环: 定制化方案:用户只需输入身高、体重、年龄、疾病史、食物偏好等信息,AI即可生成专属饮食计划。例如,糖尿病患者会自动匹配低GI食物,而增肌期/减脂期患者会自动优化蛋白质补充方案。 智能识别:通过拍照或语音录入三餐内容,AI能精准识别食物种类和热量,实时反馈营养摄入是否达标,并提供改进建议。 动态管理:系统每周生成饮食报告,分析营养摄入、打卡习惯等,帮助用户调整下一阶段目标。 专业指导:24小时在线的数智营养师可解答疾病饮食疑问,甚至识别情绪化进食行为,提供心理支持。 传统慢病管理依赖患者自觉和定期复查,效果有限。而数智营养师通过AI的动态优化和实时反馈,将“被动医疗”转化为“主动健康管理”。这种“无痛自律”的方式,大大降低了健康管理的门槛。 南大菲特: 致力于成为人工智能医学体重管理头部品牌 在“健康中国”战略推动下,体重管理正从传统医疗向数字化、智能化转型。南大菲特凭借10年深耕医学体重管理的经验,重新定义减重代谢慢病的全生命周期管理。该模式通过动态干预、24小时陪伴式服务和物联网数据联动,解决了传统减重方式依赖药物、易反弹、缺乏持续管理的痛点。目前,“三师共管”智能体已助力超10万患者实现科学减重,并在50家三甲医院落地应用,临床数据显示12周平均减重达11.19公斤。 未来,南大菲特计划与100家三甲医院合作建设减重门诊,并通过互联网医院覆盖10万+用户,持续巩固其在AI医学体重管理领域的头部地位,让“AI+三师共管”智能体成为慢病管理的国民级解决方案。此外,随着AI算法的持续迭代和数据积累,这一技术有望覆盖更多慢病类型,成为全民健康管理的基础工具。