9月26-28日，山东济南迎来了一场医疗人工智能领域的顶级盛会——由《中国卫生信息管理杂志》社主办的“首届医学人工智能大会暨卫生健康行业AI应用与产业发展展览会(MAIC^1st 2025)”隆重召开。本次大会以“AI赋能 共筑卫生健康新生态”为主题，汇聚了国内外医疗人工智能领域的权威专家学者、医院管理者及企业代表。

国家卫生健康委统计信息中心主任、党委书记赵韡出席大会并作主旨报告。济南市人民政府副市长任广锋、联合国儿童基金会驻华办事处副代表Amanda Bissex(毕曼达)、世界卫生组织驻华代表处项目官员高晨、国家卫生健康委统计信息中心副主任徐向东出席大会开幕式并致辞。

东华医为全面参与此次盛会，在会议期间通过高端对话、专题演讲、展台展示等多维形式，分享公司在医疗人工智能领域的技术积累与创新实践。

在大会主论坛的高端对话环节，围绕“破局与领航：AI企业家眼中医学AI的技术落地痛点产业机遇与生态共建”这一主题，东华医为AI事业部总经理王奎忠分享了专业见解。

王奎忠介绍，东华医为深耕医疗信息化核心业务二十六载，早在2017年便前瞻布局人工智能领域，并取得MNLP专利，成为较早将自然语言理解技术落地电子病历系统的企业。2023年，公司全面发力生成式人工智能，至今大模型相关产品已完成三代迭代：从初期的提示词工程，到知识增强检索与大模型的融合，再到如今的智能体应用及多智能体协作平台。

他强调，当下“人工智能+”与十年前的“互联网+”有着本质差异：人工智能的渗透深度更深、影响更为深远——它不止像互联网那样重塑业务流程，更以新质生产力的姿态，推动产业格局重构与生产关系革新。对医疗信息化服务商而言，这场变革要求我们主动破局：让AI能力从信息系统底层“生长”出来，赋予系统“与生俱来”的AI原生能力，而非简单叠加外挂应用。

在大会“AI赋能患者服务”平行论坛上，东华医为咨询顾问万爽发表了题为《AI赋能智慧服务新基建，重塑医院患者体验与运营效率》的主题演讲，系统介绍了东华医为在智慧服务领域的全栈AI解决方案。

针对当前患者就医全流程中的难点堵点问题，如诊前环节存在挂号难题和信息缺失、诊中环节流程繁琐和体验落差、诊后环节则面临康复指导不足和随访缺失等。东华医为提出了完整的AI智慧服务整体解决方案，基于1+1+N多模型多模态MaaS平台架构，为患者提供覆盖诊前、诊中、诊后的全流程智慧服务解决方案。

解决方案中包括了多项创新应用：AI智能导诊，通过自然语言交互，结合医生擅长和患者病情，精准推荐适宜专科及专家；AI智能预问诊，帮助医生提前全面了解患者病史，有效进行针对性问诊；AI智能伴诊，为患者提供问答式实时智能辅助服务；AI用药指导系统，由AI深度分析患者全维度健康数据，驱动生成与其生活场景深度契合的个体化用药方案，赋能居家精准用药与安全监护；智能随访系统则通过AI自定义随访规则和内容，实现AI智能外呼，与HIS深度集成，构建患者服务闭环，大幅提升随访效率和覆盖率。

会议期间，东华医为在T01展位全景呈现了旗下智慧医疗整体解决方案与全栈AI创新成果，吸引了大量与会者的驻足交流。

展示内容包括：HOS智慧医院解决方案、全栈信创智慧医院解决方案、以及AI医疗创新应用。其中，在AI创新应用层面，医为重点展示了以下智能产品：

1）电子病历智能化：基于先进的深度学习与自然语言处理技术，实现智能辅助病历生成、病历内涵质控与智能检索等，将医生从繁重的病历书写工作中解放出来。在病历内涵质控环节，系统不仅可对病历内容的完整性、时序逻辑进行自动核查，更能基于医学知识图谱，对诊断与症状的一致性、用药合理性等进行内涵质控，智能提示疑似缺陷，有效防范医疗风险。同时，系统支持对海量历史病历数据进行多维度智能检索，全面驱动临床业务的提质增效。

2）AI辅助临床决策支持（CDSS）：融合知识图谱与机器学习算法，为医生提供诊断建议、治疗方案推荐等循证医学支持。显著提升诊断效率，减少误诊、漏诊风险，实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的跨越。

3）CHAT BI：基于医为多年医疗数据治理经验并结合DeepSeek等大模型的能力全新打造的问答式BI产品。用户通过自然语言即可完成复杂的数据查询与可视化分析，为医院管理决策提供有力支持。

4）DRG智能决策系统：在传统的DRG事中控费基础上使用Qwen2.5和DeepSeek-R1大模型结合CHS-DRG分组规则，通过大模型深度学习与自然语言处理技术为DRG事中控费提供有力的业务支撑和技术支撑。同时基于DRG分组付费指标构建智能控费体系，结合大数据分析对医保费用进行事前智能提醒、事中智能审核、事后智能分析等。

5）智能总检：依托深度学习框架下的循环神经网络（CNN）算法，对千万级多维度体检数据进行特征挖掘与模式识别，构建了标准化总检知识图谱。通过智能引擎实现自动生成结构化总检报告及个性化健康管理建议，有效解决传统人工总检中存在的标准不统一、漏诊误判率高等痛点，提升高质量报告的生成效率。

6）智能就诊助手：基于人工智能技术构建的医疗辅助就诊系统，旨在通过智能化手段优化就医流程，提升医疗服务效率和质量。它通过整合智能客服、智能导诊、智能预问诊能力，为患者提供个性化诊前咨询、诊中引导与诊后随访服务。

这些创新成果集中体现了东华医为在“人工智能+医疗”领域的深入探索与技术积累，致力于通过数智化手段提升医疗质量、优化管理效率、改善患者体验。

未来，东华医为将持续深耕AI技术与医疗业务的深度融合，以创新产品与服务推动“人工智能+医疗”在真实场景中落地生根，为健康中国建设注入科技动能。东华医为诚邀各界合作伙伴持续关注公司动态，共同探索数智时代的医疗新范式，共创智能、高效、普惠的健康未来。