随着国家发改委、国家能源局联合印发《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》（发改能源〔2025〕136号），新能源全面入市进程加速推进。储能作为独立可调节资源，价值日益凸显。也是从今年起，全国统一的电力市场体系初步建成，有关储能参与电力市场的规则逐步被统一，同时多省的储能也将面临着从非市场化转到市场化的过程中。
储能场站如何从“被动响应”转向“主动博弈”，在运营交易中充分发挥灵活调度能力，深度应用AI策略，正在成为下一赛程中的关键制胜点。
▎提早布局 算法技术领先一步昇科能源凭借先发优势，已构建覆盖'数据-算法-场景'的AI应用矩阵，开启实践储能运营的新范式：能谱EnerS AI新能源时序预训练框架：支持储能在电能量市场和服务市场，不同收益模式下的联合调优能界EnerX AI新能源资产管理平台：即将在3月31日上线虚拟电厂相关功能，在平台上实现AI预测和资产调控的深度整合去年11月份，广东省能源局发布了全国首个省级虚拟电厂参与电力市场交易实施方案，昇科能源立即启动'AI运营+现货交易'模式试点，选取位于广州的两个工商业储能项目，与售电公司协作跑通工商业储能参与电力现货的模式流程，目前已进行了4个月的深度验证： 需求破解 AI策略创新 1. 价差空间挖掘
通过现货电价与分时电价的时空差异分析，识别出日均1-2个套利窗口。
窗口1 调整充电策略，在现货预测低价时集中充电
窗口2 调整放电策略，在现货预测高价时启动放电
2. 收益模型计算
基于负荷预测与现货电价预测，充分考虑电池物理特性、系统运行限制和市场机制等条件和约束，采用多元线性规划（LP）的收益模型框架，均衡该场站在中长期和现货市场的机会与成本，生成AI推荐的最优运行策略。
另外，昇科的收益优化模型使用CPLEX®商业数学求解器，高效求解大规模线性规划问题，在日前典型调度场景中（24小时预测/15分钟分辨率），展示出令人满意的计算效率，单个问题求解时间＜30s，弹性资源调配，支持协同调度成规模的储能资产。 经济性验证 现阶段收益：试点期间为售电公司节约购电成本，通过储能在电力现货市场累计增收约1624元（仅2台储能柜参与），单站月均收益提升6.34%
长期潜力：参照山西电力现货市场经验，预计未来年均可通过分时电价+红利分享实现每100MWh超百万增收
成本竞争→价值创造：从初始投资成本的竞争转向全生命周期收益的优化
政策驱动→市场驱动：多个省份已出台储能市场化运营细则
单体运营→聚合运营：虚拟电厂模式使聚合10MW级的储能资源具备类电厂特性
当AI将分散的储能系统转化为可量化、可交易的资产，万亿级储能市场正迎来真正的价值觉醒。
这是昇科稳扎稳打的第一步，也是AI撬动行业的关键一步！
