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枢荣 | 枢途清华赛场摘银,SynaData打造视频具身数采新范式

发布者:枢途科技
时间:2025-09-24
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近日,首届清华'科创杯'创业大赛总决赛在清华大学深圳研究生院圆满落幕,枢途科技凭借其颠覆性的'从互联网单目视频中提取通用具身数据'技术,从165支参赛团队中脱颖而出,以优异表现荣获二等奖。这一荣誉不仅彰显了枢途科技在具身智能领域的技术创新实力,更标志着视频数据驱动机器人训练的新范式获得业界权威认可。


首届清华'科创杯'创业大赛总决赛


2025清华“科创杯”创业大赛由深圳市中小企业服务局指导,清华大学深圳国际研究生院、清华大学经济管理学院主办,力合创投协办,并得到深投控、同创伟业、前海母基金、英诺天使等知名投资机构支持。自5月启动报名以来,该赛事共吸引到165支优质团队参赛,项目核心成员来自清华大学、北京大学、上海交通大学、中国科学技术大学、香港科技大学等143所知名学府。经过“科创训练营”的系统赋能与多轮角逐,最终32个项目脱颖而出,覆盖人工智能、智能制造、材料能源、生物医药等前沿领域。


赛后现场合影


赛事伊始,枢途科技便凭借卓越的项目质量、清晰的商业模式和出色的团队组合,直接晋级总决赛。枢途科技CTO林啸以“枢途自研SynaData从互联网单目视频中提取通用具身数据”为主题,在总决赛现场展开分享。林啸表示,SynaData数据管线的核心突破在于实现了从互联网单目视频中提取多模态、高精度的具身训练数据,有效破解了行业长期面临的数据成本与质量困境。该系统通过毫米级轨迹提取引擎,将餐具分拣等任务的轨迹重建误差从传统方法的±5厘米降至±0.5厘米,并通过跨域Retargeting技术将模仿学习误差降低50%以上,任务成功率提升40%,显著降低了从人类动作到机器人执行的迁移成本。


枢途科技CTO林啸现场分享


此外,SynaData还解决了仿真环境中物理属性缺失的难题,通过真实物理约束确保机器人操作符合现实世界规律。以“拿取外卖袋”任务为例,系统从视频中提取的轨迹与物体mesh数据使抓取模型成功率提升至88%,目前已通过清华RDT、PI π0等主流第三方模型的验证,推动行业从“手把手教学”迈向“观看教学”新范式。


与深圳天使母基金签署投资意向书


此次获奖既是对枢途科技技术能力商业价值的双重认可,也为枢途吸纳优质人才、研学并举提供了优质平台。枢途科技将借此契机广纳贤才,持续深耕具身智能技术创新,通过SynaData数据管线解锁互联网海量视频的'数据富矿',为机器人提供高效获取真实世界交互经验的核心数据支撑,以具身智能之力打造新质生产力,推动机器人技术进入千行百业。