“天空地一张图智能平台” 是一款功能全面的智能解决方案，精准覆盖各行业业务需求。从空天协同巡查，到智能化数据分析与决策支持，再到多部门协同作业，它在各个环节都表现卓越。

自投入使用以来，其实际应用效果显著。在已落地的矿山、公安、海关、交通、园区、城市管理等行业中，有效解决了各领域的痛点问题，提升了业务效率与管理水平，得到了各使用单位的高度认可。

痛 点

1. 传统监测手段存在近海区雷达盲区，大范围内目标难识别；

2. 多源数据系统（如雷达、巡逻设备、移动终端）相互割裂，信息无法实时互通；

3. 海量数据依赖人工判读，易出现误判、漏判，响应效率低。

解决方案

1. 构建 “天 - 空 - 地” 多源数据融合网络，整合无人机遥感、地面传感与移动终端数据，通过三维 GIS 地图形成统一指挥作战信息网；

2. 采用可见光 + 热红外结合的 AI 识别算法，在无人机遥控器端实现边缘计算实时分析，无需依赖云端服务器；

3. 开发 “事件驱动闭环处置” 机制，自动生成报警事件并推送至处置端，形成 “监测 - 识别 - 处置 - 评估” 全流程管理。

成 果

1. 有效提升目标识别准确率，协助查获多起涉案目标及物资；

2. 事件响应时间从小时级缩短至分钟级，区域内相关事件发案率显著降低；

3. 获行业主管单位认可，成为智能执法领域可复制的标杆方案。

痛 点

解决方案

1. 无人机搭载大气传感器与热红外相机，按预设航线执行常态化巡检，实时采集多维度环境数据；

2. 利用 “变化态势感知” 技术，对比不同时期遥感影像，自动识别地形、植被、水体等变化；

3. 构建生态数据可视化平台，基于 GIS 实现污染指标空间化展示与趋势分析。

成 果

1. 生态数据采集效率和精度提升显著，违规事件响应时间缩短至分钟级；

2. 实现矿区扬尘、水体污染等指标的实时监测与预警，环境治理效率大幅度提升；

3. 生成自动化生态评估报告，为管理决策提供数据支撑。

1. 园区巡检依赖人工巡逻，死角多、效率低，突发事件响应慢；

2. 物联设备数据分散，无法形成联动管理；

3. 三维场景建模成本高，难以支撑精细化运维需求。

解决方案

1. 部署无人机巡检系统与地面物联网设备，通过一张图平台实现 “天 - 空 - 地” 数据融合；

2. 构建超真实数字孪生场景，集成 BIM 模型与倾斜摄影数据，支持三维航线规划与实时事件标注；

3. 开发 AI 识别模块，自动检测园区内设备故障、人员违规等情况，联动安防系统触发处置流程。

成 果

1. 园区巡检覆盖率提升至 100%，异常事件响应时间缩短至分钟级；

2. 有效降低设备运维成本，提升物联设备联动效率；

3. 形成 “可视化 - 智能化 - 自动化” 的园区管理新模式，科技形象显著提升。

1. 传统人工巡检效率低，码头设备故障、货物违规堆放等问题难以及时发现；

2. 三维场景建模精度不足，无法满足精细化管理需求；

3. 多系统数据独立存储，缺乏统一的可视化管理平台。

解决方案

1. 部署无人机自动机场，结合自研 ZMap Engine 三维地图引擎，构建精度达 0.05 米的数字孪生场景；

2. 开发 AI 算法模型，自动识别设备异常、货物堆放违规等情况，支持实时视频与地图标注联动；

3. 集成边缘计算硬件（如太乙 AI 边缘计算盒），实现无网络环境下的本地实时分析与数据归档。

成 果

1. 有效提升巡检效率，降低巡检成本；

2. 有效缩短设备故障发现时间，提升货物违规处置效率；

3. 形成 “一图管理” 模式，实现港口全要素动态可视化监管。

1. 交通信号固定配时，高峰拥堵、平峰资源浪费；

2. 交通违法人工监管难，传统监控覆盖不足、执法慢；

3. 公共交通与道路交通信息割裂，调度协同差。

解决方案

1. 整合多源数据构建三维交通场景，实现全面感知；

2. AI 实时分析视频，自动识别违法并推送执法信息；

3. 动态优化信号灯，协同调度公共交通。

成 果

1. 融合多源数据，提高交通流量监测覆盖率，高效助力实时识别监控交通行为，提高监管效率；

2. 通过自研AI算法智能预测拥堵路段和时段，提高拥堵预测准确率，通过提前疏导，有效提升了道路通行效率。